依依向北风:直到亲妹勾引王潇,盛雪竹才知,白玉飞的报复有多狠
在最新剧情中,盛雪竹还是跟白玉飞见面了,只不过她怎么也没想到对方竟与父亲日久生情,更没有想到父亲会安排对方住进母亲的卧室。
在最新剧情中,盛雪竹还是跟白玉飞见面了,只不过她怎么也没想到对方竟与父亲日久生情,更没有想到父亲会安排对方住进母亲的卧室。
电视剧《依依向北风》中,曲芳菲离世对她家庭造成巨大影响,其女儿雪竹在失去年轻母亲后,陷入了接连不断的困境。父亲盛必捷的选择、养母白玉飞的介入、妹妹百灵的单纯,以及伴随而来的肖树德和乔正君的纠葛,都让原本脆弱的家庭走向崩裂。围绕这些人物展开的故事,呈现出复杂的人
这一刻,盛雪竹才发现,自己长达30年的恨意,建立在父亲精心编织的谎言之上,那个间接害死母亲的“仇人”,早已与父亲暗生情愫,甚至联合年幼的妹妹,将她隔绝在真相之外。
看过《依依向北风》的朋友都知道,到了白玉飞上门跪地认错那一幕, 盛雪竹才算是彻底看清了父亲盛必捷这些年藏在心里的那些秘密。这家里的事儿,一个接一个,真是让人看得揪心。
这几个词往热搜上一挂,评论区直接炸成两派:一派喊“别洗白施害者”,一派说“都过去了别再揭疤”。
10月14日凌晨,蚂蚁集团正式推出万亿参数思考模型Ring-1T,并全面开源模型权重、训练配方。Ring-1T在9月30日开源的预览版Ring-1T-preview基础上,持续扩展大规模可验证奖励强化学习(RLVR)训练,进一步激发万亿基座的自然语言推理能力,
Anthropic推了Claude4.5,DeepSeek更了V3.2,OpenAI不光上线Sora2,还入股了AMD,连DevDay都办了,要搞AI操作系统。
其中,九月下旬,阿里发布以 Qwen3-Max 为代表的全家桶产品,大秀了一把肌肉;九月末,DeepSeek 和 Anthropic 瞄准真实编程场景,先后发布了 DeepSeek V3.2-Exp 和 Claude Sonnet 4.5,此外,智谱也拿出 G
Anthropic发了Claude4.5、DeepSeek发了V3.2;OpenAI发了Sora2、入股AMD,举办了Dev Day,要搞AI操作系统。
测评显示,在有限输出 Token 条件下,Ling-1T于多项复杂推理基准中取得 SOTA 表现,展示出在高效思考与精确推理之间的卓越平衡。另外,在代码生成、软件开发、竞赛数学、专业数学、逻辑推理等多项高难度基准测试上,Ling-1T 均取得领先成绩,多项指标
10月9日凌晨,蚂蚁集团发布万亿参数的通用语言模型 Ling-1T。Ling-1T是蚂蚁百灵大模型Ling 2.0 系列的第一款旗舰模型,也是蚂蚁百灵团队迄今为止推出的规模最大、能力最强的非思考大模型。测评显示,在有限输出 Token 条件下,Ling-1T于
红蚂蚁在家中出没是许多家庭的常见困扰,它们不仅污染食物、传播病菌,还会在墙角、厨房等处留下痕迹,影响日常生活品质。彻底清除红蚂蚁需要专业方法和高效药剂,针对蚁巢进行根除才能实现长效效果。选择合适的蚂蚁清除产品能快速解决这一问题,避免反复侵扰。接下来,我们将介绍
今天,蚂蚁百灵大模型宣布开源其思考模型Ring-1T的预览版——Ring-1T-preview,参数量达1000B(1万亿)!
蚂蚁集团今日凌晨宣布开源其自研的首个万亿参数大模型 Ring-1T-preview,这是一款自然语言推理大模型,也是全球首个开源的万亿参数推理大模型。
蚂蚁百灵团队近日正式开源两款全新混合线性推理模型——Ring-mini-linear-2.0与Ring-flash-linear-2.0。相比前代,这一轮升级在延续高稀疏MoE结构的基础上,引入了混合线性注意力(Linear Attention)机制,专为长文
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家里蚂蚁泛滥是许多家庭常见的困扰,这些微小昆虫不仅污染食物和厨房用品,还会在墙壁缝隙、地板角落四处爬行,破坏卫生环境,影响日常生活质量。要彻底清除蚂蚁,关键在于识别源头、保持清洁和使用高效的杀虫产品。通过定期打扫、密封食物容器和堵塞蚂蚁入口点,配合针对性的药剂
由黄纯执导,康宁、郭俊辰主演的神话仙侠剧《百灵潭》已于昨日(8月22日)上线芒果TV,该剧以万妖之王春妖和古灵精怪的倒霉公主寒生(康宁饰)误打误撞成搭档,携手收集妖灵宿书,探秘前尘往事为主线,用单元剧的形式串联几段或深情、或执着、或悲惨的妖灵故事,而带任务的男
穗芒划破秋的素颜从它的心里抽出沉甸甸的金黄在以稳重吸引的成熟里黄雀只能以飞跃的形式避开那些所有者啄破几粒属于自己新鲜的未来百灵佯装在田野上歌唱偶尔也会顺手牵羊谷子没有选择的余地怎么藏也藏不住一片一片成熟的金色海洋成为被收割的对象至于谁是收割的主角以低垂的姿势沉
大模型正在加速进化,从“能处理多种模态”走向“真正的全模态”。这意味着,它们不仅会生成文字、图像、语音、视频,还能把这些能力融会贯通,做到跨模态的理解与生成统一。然而,要让模型既能完成复杂推理,又能感知动态场景、把握长时上下文,其实远比“功能堆砌”要复杂得多,